Les petites entreprises devraient investir dans le Big Data

Les mégadonnées font référence à de grands volumes de données structurées et non structurées ; Cependant, le traitement de volumes de données aussi massifs via des outils de gestion de données traditionnels est inefficace et impossible. Pour comprendre les mégadonnées, vous devez connaître les appareils qui les collectent aujourd'hui, par exemple les lecteurs de codes-barres, les caméras mobiles, les caméras CCTV, les détecteurs de mouvement, les détecteurs de fumée, les analyses Web, le CRM, etc. Vous pouvez voir à partir des exemples que ces les appareils collectent une grande variété de types de données, d'où la partie structurée et non structurée de la définition. La vitesse à laquelle les données sont produites ne peut être contrôlée ou traitée avec des méthodes et des outils traditionnels.

Cependant, l'utilisation des mégadonnées et l'incorporation de la technologie d'analyse des mégadonnées donnent aux entreprises un avantage concurrentiel sur leurs concurrents.

Grandes entreprises de données et petites entreprises

C'est juste une chose du passé lorsque des termes tels que « big data » et « intelligence d'affaires » ne sont devenus associés qu'aux grandes entreprises. Aujourd'hui, les petites entreprises doivent tirer parti des données qu'elles collectent pour rester compétitives. Pendant des années, le coût est resté la principale raison pour laquelle les petites entreprises n'ont pas adopté les technologies d'analyse de données volumineuses, mais cela a changé. Les petites entreprises disposent d'outils rentables pour tirer parti des données qu'elles collectent aujourd'hui. Selon certains experts, les petites entreprises peuvent mieux tirer parti des mégadonnées puisqu'elles sont capables d'apporter les changements nécessaires beaucoup plus rapidement que les grandes entreprises, c'est-à-dire de réagir en temps réel aux informations extraites des données disponibles.

Selon une étude IDG de 2016, 78 % des grandes entreprises s'accordent à dire que la stratégie Big Data a le pouvoir de changer la façon dont les entreprises ont toujours fonctionné. Cela montre l'acceptation de la technologie des mégadonnées et des stratégies des grandes entreprises et renforce le fait que les petites entreprises pourraient devenir inutiles si elles n'adoptent pas les mêmes stratégies.

Avantages de l'analyse des mégadonnées

Large Data and Big Companies, un rapport du directeur de recherche de l'IIA, Tom Davenport, révèle que les entreprises bénéficient grandement de l'analyse de données importantes, surtout pour améliorer leurs produits, prendre des décisions d'affaires plus rapidement et réduire leurs dépenses. Voici quelques façons dont les petites entreprises peuvent tirer parti du Big Data.

– Économies de coûts

Le coût initial de la mise en œuvre d'outils et de stratégies de mégadonnées est sans aucun doute élevé, mais les avantages à long terme sont inégalés. Le secteur de la santé est un excellent exemple de la manière dont l'utilisation des mégadonnées peut aider les entreprises à réduire leurs coûts, quelle que soit leur taille. Grâce à l'utilisation de l'analyse prédictive, les services Medicare et Medicaid ont empêché plus de 210 millions de dollars de fraude en matière de soins de santé en seulement deux ans d'utilisation de la technologie susmentionnée.

En plus de prévenir la fraude, les petites entreprises peuvent également réduire les coûts en évitant de créer plus d'inventaire que nécessaire, y compris de meilleurs partenaires de la chaîne d'approvisionnement, etc.

– Amélioration de la prise de décision.

C'est le plus grand avantage du Big Data. Il permet aux entreprises d'accélérer la prise de décision en traitant rapidement les données et en fournissant des informations en temps opportun. Dans le passé, les décisions commerciales étaient réservées aux stratégies futures à la lumière des données disponibles et des tendances qui s'y dégagent. La quantité de données sur laquelle les entreprises s'appuient aujourd'hui est énorme, et des leçons plus puissantes peuvent en être tirées en conséquence.

Cette grande quantité de données nécessite l'utilisation de technologies matérielles modernes de Big Data. Une fois les deux en place pour une entreprise, ils peuvent mieux comprendre les clients, créer des produits qui reflètent mieux ce que veulent les clients et construire une marque basée sur les valeurs les plus respectées.

– sécurité impénétrable

Aujourd'hui, les entreprises se concentrent davantage sur l'utilisation du Big Data pour améliorer leurs capacités de base, mais moins sur des problèmes plus graves tels que les cybermenaces et les failles de sécurité. Presque toutes les petites, moyennes et grandes entreprises sont aujourd'hui connectées à Internet. De plus, l'Internet des objets a élargi la surface de sécurité attaquable pour les entreprises, ce qui permet aux cybercriminels d'attaquer plus facilement les réseaux et de s'introduire dans les bases de données d'entreprise.

La plus grande préoccupation des entreprises modernes est qu'elles doivent "répondre" aux cyberattaques qui se sont déjà produites plutôt que de pouvoir les empêcher de se produire. L'utilisation des mégadonnées et des outils d'analyse des mégadonnées peut changer la donne dans ce domaine, permettant aux entreprises de prévenir toute attaque de sécurité bien avant qu'elle ne soit exécutée.

Des technologies clés pour aider les entreprises à tirer le meilleur parti du Big Data

En tant que petite entreprise, vous devrez vous familiariser avec diverses technologies qui vous aideront à stocker, analyser et agir sur le Big Data. En voici quelques-uns importants :

-Hadoop

C'est un cadre qui prend en charge le stockage de grandes quantités de données en utilisant une approche open source. Une fois les données stockées, Hadoop permet l'utilisation d'une variété d'applications en utilisant le "matériel en cluster" en son cœur. Grâce au cluster matériel de base, les entreprises peuvent facilement traiter de grandes quantités de données malgré leur volume croissant.

– Traitement de l'information

C'est la technologie qui permet aux propriétaires d'entreprise de capturer des informations, des modèles et des tendances de données volumineuses qui seraient autrement impossibles à obtenir avec une approche traditionnelle. L'exploration de données est ce qui vous permet de plonger dans une vaste mer de données structurées et non structurées, de donner un sens à tout cela et de produire des analyses qui aident les entreprises à prendre des décisions futures en temps réel.

– Analyse prédictive

L'analyse prédictive côtoie l'exploration de données. L'artificiel est au cœur de l'analyse prédictive, permettant aux propriétaires d'entreprise d'ajuster leurs stratégies actuelles en fournissant des prédictions de ce qui arrivera à l'entreprise sur la base des données existantes.

– Analyse et fouille de texte

L'une des principales préoccupations des entreprises modernes est d'analyser le bruit sur diverses plateformes Web, telles que les forums, les blogs, les réseaux sociaux, etc. pour comprendre ce que les clients attendent d'une marque en particulier. Découvrir les mentions de marque et comprendre ce que les clients pensent de votre marque peut vous aider à réajuster votre approche marketing pour fidéliser votre clientèle. L'exploration de texte permet aux petites et grandes entreprises d'afficher des données textuelles à partir d'e-mails, de blogs, de réseaux sociaux, etc.

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